AI: Configuración

Agent DVR admite el reconocimiento de objetos en vivo en tiempo real utilizando archivos de modelos de IA (.onnx). Necesitarás una licencia (o suscripción activa) para utilizar esta función. Consulta Servidores de IA para configurar Agent para usar servidores de IA externos.

Para comenzar, edita tu cámara y ve a la pestaña Reconocimiento de Objetos. Elige tu servidor de IA en la parte superior. El predeterminado es Interno, que es la IA integrada de Agent DVR. Si deseas usar un servidor de IA, agrégalo en Configuración del Servidor - Configuración de IA - Servidores de IA y luego selecciónalo aquí.

Los siguientes detalles son para configurar Agent DVR con su rápida IA integrada. También puedes agregar cualquier otro modelo que desees, por ejemplo, modelos Ultralytics YOLO.

• Modelo: Selecciona el modelo de IA que deseas usar. Agent descargará automáticamente los modelos integrados según sea necesario. El modelo Tiny es bueno para hardware de gama baja o muchas cámaras. El modelo Medium es bueno para una mejor precisión, pero utiliza más potencia de procesamiento.
• Modo: Selecciona cuándo deseas que la IA procese los fotogramas de tu video. Si seleccionas Intervalo, Agent utilizará el campo Tasa de Procesamiento a continuación para analizar continuamente tu flujo de video.
• Superposición: Marca para dibujar resultados en tiempo real en el video en vivo. Esto es excelente para ajustar el límite de confianza.
• Desenfoque: Marca esto para desenfocar objetos reconocidos (por ejemplo, personas).
• Usar GPU: Marca esto para usar tu GPU en lugar de la CPU.
• Tasa de Procesamiento: Esto solo se utiliza cuando el Modo es Intervalo - controla la tasa a la que se envían los fotogramas al modelo. Ingresa 1 para 1 fotograma por segundo, 20 para 20 fotogramas por segundo o 0.1 para 1 fotograma cada 10 segundos.
• Confianza: Esto filtra los resultados del modelo. Ajusta esto más alto para reducir falsos positivos, pero ten en cuenta que también puede perder objetos.
• Verificar Esquinas: Consulta Verificación de Esquinas para más detalles.
• Encontrar: Especifica objetos para que la IA los detecte. La lista de opciones aquí proviene de la configuración del modelo.
• Ignorar Objetos Estáticos: Ignora objetos que se encuentran repetidamente en la misma ubicación.
• Tolerancia: Esto controla cuánto puede moverse el objeto antes de que se marque como no estático.

Modelos Personalizados

Para agregar tus propios modelos a la IA, copia el archivo del modelo (.onnx) en la carpeta Modelos de Agent y consulta Agregar Modelos.

Acciones

El Reconocimiento de Objetos genera eventos IA: Objeto Encontrado y IA: Objeto No Encontrado para su uso en Acciones.

Fotos

Para obtener información sobre fotos, consulta Fotos.

Agent DVR admite archivos de modelo ONNX para el reconocimiento de objetos. Puedes descargar modelos preentrenados y convertirlos al formato ONNX en unos pocos pasos.

El ejemplo a continuación utiliza el modelo YOLO26s a través de Ultralytics. YOLO26s es un modelo más pequeño y de propósito general con un buen equilibrio entre velocidad y precisión.

Requisitos previos

• Python 3.10 o más reciente
• pip disponible en PATH
• Conexión a Internet
• ~1–2 GB de espacio libre en disco

Paso 1 – Instalar Ultralytics

pip install ultralytics

Paso 2 – Descargar el Modelo YOLO26s

Ultralytics descarga automáticamente los pesos preentrenados cuando se utiliza por primera vez:

yolo detect predict model=yolo26s.pt source=https://ultralytics.com/images/bus.jpg

Paso 3 – Convertir a ONNX

Una vez descargado, exporta el modelo al formato ONNX:

yolo export model=yolo26s.pt format=onnx opset=12 simplify=True

Alternativa en Python

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26s.pt")
model.export(format="onnx", opset=12, simplify=True)

Paso 4 – Localizar el Archivo ONNX

El archivo exportado

yolo26s.onnx

runs/export

Paso 5 – Copiar a Agent DVR

Mueve el archivo ONNX a la carpeta de modelos ONNX de tu Agent DVR (en el servidor Agent), por ejemplo:

Agent\Media\Models\ONNX\

Paso 6 – Agregar el Modelo en Agent DVR

1. Ve a Configuración del Servidor > Configuración de IA > Modelos de IA.
2. Haz clic en Configurar y agrega un nuevo modelo.
3. Ingresa un nombre (por ejemplo,

   yolo26s

   ) y selecciona el archivo

   .onnx

   en el menú desplegable.
4. Deja las opciones restantes en sus valores predeterminados y haz clic en OK.
5. Edita tu cámara, abre la pestaña Reconocimiento de Objetos, establece Servidor en Interno y elige tu nuevo modelo.

Agent DVR admite el reconocimiento facial en tiempo real utilizando IA. Necesitarás una licencia (o suscripción activa) para usar esta función. Consulta Servidores de IA para configurar Agent para usar servidores de IA externos.

Para comenzar, edita tu cámara y ve a la pestaña Reconocimiento Facial. Elige tu servidor de IA en la parte superior. El predeterminado es Interno, que es la IA integrada de Agent DVR. Si deseas usar un servidor de IA, agrégalo en Configuración del Servidor - Configuración de IA - Servidores de IA y luego selecciónalo aquí.

Los siguientes detalles son para configurar Agent DVR con su rápida IA integrada.

• Modo: Selecciona cuándo deseas que la IA procese los fotogramas de tu video. Si seleccionas Intervalo, Agent utilizará el campo Tasa de Procesamiento a continuación para analizar continuamente tu transmisión de video.
• Superposición: Marca para dibujar resultados en tiempo real en el video en vivo. Esto es excelente para ajustar el límite de confianza.
• Desenfoque: Marca esto para difuminar rostros.
• Usar GPU: Marca esto para usar tu GPU en lugar de la CPU.
• Tasa de Procesamiento: Esto solo se utiliza cuando el Modo es Intervalo - controla la tasa a la que se envían los fotogramas al modelo. Ingresa 1 para 1 fotograma por segundo, 20 para 20 fotogramas por segundo o 0.1 para 1 fotograma cada 10 segundos.
• Confianza: Esto filtra los resultados del modelo. Ajusta esto más alto para reducir los falsos positivos, pero ten en cuenta que también puede perder personas.
• Verificar Esquinas: Consulta Verificación de Esquinas para más detalles.

Rostros a Reconocer

Haz clic en Editar Rostros para subir fotos de las personas que deseas reconocer. Puedes subir múltiples fotos de la misma persona para mejorar los resultados. Puedes subir imágenes desde tu sistema de archivos o usar una cámara web integrada para capturar fotos (requiere SSL o localhost).

Acciones

El Reconocimiento Facial genera eventos IA: Rostro Reconocido y IA: Rostro No Reconocido para su uso en Acciones.

Fotos

Para información sobre fotos, consulta Fotos.

Agent DVR soporta el reconocimiento de matrículas en tiempo real. Necesitarás una licencia (o una suscripción activa) para utilizar esta función. Consulta Servidores de IA para configurar Agent para usar servidores de IA externos.

Para comenzar, edita tu cámara y ve a la pestaña LPR. Elige tu servidor de IA en la parte superior. El predeterminado es Interno, que es la IA integrada de Agent DVR. Si deseas utilizar un servidor de IA, añádelo en Configuración del Servidor - Configuración de IA - Servidores de IA y luego selecciónalo aquí.

Los siguientes detalles son para configurar Agent DVR con su rápida IA integrada.

• Modo: Selecciona cuándo deseas que la IA procese los fotogramas de tu video. Si seleccionas Intervalo, Agent utilizará el campo Tasa de Procesamiento a continuación para analizar continuamente tu flujo de video.
• Superposición: Marca para dibujar resultados en tiempo real en el video en vivo. Esto es excelente para ajustar el límite de confianza.
• Desenfoque: Marca esto para desenfocar las matrículas detectadas.
• Usar GPU: Marca esto para usar tu GPU en lugar de la CPU. Ten en cuenta que esto actualmente solo funciona en Windows o macOS debido al soporte de controladores y tiempo de ejecución de GPU. Linux actualmente vuelve a usar la CPU.
• Tasa de Procesamiento: Esto solo se utiliza cuando el Modo es Intervalo - controla la tasa a la que se envían los fotogramas al modelo. Ingresa 1 para 1 fotograma por segundo, 20 para 20 fotogramas por segundo o 0.1 para 1 fotograma cada 10 segundos.
• Confianza: Esto filtra los resultados del modelo. Ajusta esto más alto para reducir los falsos positivos, pero ten en cuenta que también puede pasar por alto objetos.
• Verificar Esquinas: Consulta Verificación de Esquinas para más detalles.

Matrículas a Buscar

• Matrículas: Ingresa una lista separada por comas de matrículas o una URL a un archivo CSV que contenga matrículas. Agent DVR generará eventos de Matrícula Reconocida y Matrícula No Reconocida para estas matrículas, que pueden activar acciones.
• Intervalo de Recarga: Establece la frecuencia para recargar la lista de matrículas desde la URL.
• Normalizar: Ajusta matrículas comúnmente mal identificadas para mejorar la coincidencia.

Acciones

El Reconocimiento de Objetos genera eventos de IA: Matrícula Reconocida y IA: Matrícula No Reconocida para su uso en Acciones.

Fotos

Para información sobre fotos, consulta Fotos.

Para configurar el filtrado de Alertas en Agent DVR, sigue estos pasos:

• Configura y habilita un Detector de Movimiento. Para un uso mínimo de CPU, utiliza el detector Simple. Asegúrate de que al menos una zona esté definida para cubrir el área que deseas monitorear.
• En la pestaña de Alertas, establece el Modo en Solo Acciones y habilita las Alertas.
• En la pestaña de grabación, establece el Modo en Alertas (si deseas grabaciones)
• Habilita el Reconocimiento de Objetos en la pestaña Reconocimiento de Objetos. Establece el modo en Movimiento Detectado, selecciona un modelo y haz clic en Buscar para elegir objetos para la detección, como Persona, Perro, Coche, etc.
• Ve a Acciones en el menú de pestañas y añade una Acción para el evento IA: Objeto Encontrado.

  Selecciona zonas para especificar dónde detectar objetos, como diferentes zonas para tu entrada y la carretera. Por ejemplo, seleccionar la zona de la entrada solo activará una alerta si se detecta un coche allí.

  Bajo Tareas, haz clic en Agregar para crear una tarea de Alerta. Haz clic en Aceptar dos veces para confirmar.

Agent DVR procesará el reconocimiento de objetos por IA al detectar movimiento. Si detecta un objeto especificado en una zona elegida, activará una acción para generar una alerta. La ausencia de selección de zona activará alertas para cualquier zona.

Configura filtros de alerta de manera similar para Reconocimiento LPR, Reconocimiento Facial o Reconocimiento de Audio.

Para un reconocimiento de objetos por IA constante sin un disparador de detección de movimiento, establece el Modo en Reconocimiento de Objetos a Intervalo. Monitorea el impacto en los recursos de hardware y ajusta según sea necesario.

Puedes configurar múltiples acciones para diferentes objetos en varias zonas. Usa la etiqueta {AI} en las acciones para hacer referencia al objeto detectado.

Si la IA no filtra eficazmente sus grabaciones, considere lo siguiente:

• Asegúrese de que la configuración Buscar coincida con una de las opciones disponibles.
• Verifique que el interruptor de alerta maestro en la parte superior izquierda de Agent muestre un candado cerrado, indicando alertas activas.
• Confirme que el modo de grabación esté configurado en Alerta y no en Detección.
• Asegúrese de que el modo de alerta esté configurado en Solo acciones.
• Intente reducir el nivel de confianza en el reconocimiento de objetos.
• Revise /logs.html en busca de mensajes de error, que posiblemente indiquen problemas del servidor o bloqueos de red.
• Monitoree el rendimiento del servidor de IA y asegúrese de que no esté causando sobrecarga del sistema o tiempos de espera.
• Si la IA detecta todas las clases de objetos, puede indicar problemas con la GPU. Revise los controladores de la GPU o cambie a un módulo de IA basado en CPU.