Guía del usuario: AI Servidores
Acerca de
Agent DVR se integra completamente con servidores de IA como DeepStack AI, CodeProject AI, PlateRecognizer.com y OpenAI (Chat GPT) para agregar filtrado inteligente de alertas, reconocimiento de objetos, reconocimiento de escenas y control de eventos inteligente.
Además de DeepStack y CodeProject AI, también puedes utilizar otros servidores de IA que admitan la misma API:
- https://www.codeproject.com/AI/ Servidor de procesamiento de IA basado en GPU/CPU multiplataforma
- https://docs.platerecognizer.com/ Servidor de reconocimiento de matrículas (API basada en web)
- https://github.com/runningman84/docker-coral-rest-server - Modelos Tensorflow-lite en un RPi (o Linux/Mac) con aceleración de un dispositivo USB Coral
- https://github.com/robmarkcole/coral-pi-rest-server/ - Modelos Tensorflow-lite en un acelerador USB Coral a través de una aplicación Flask
- https://github.com/xnorpx/blue-candle - Servidor de reconocimiento de objetos muy pequeño
Configurando IA
Para configurar Servidores de IA, haga clic en el icono en la parte superior izquierda de la interfaz principal de Agent DVR. Luego haga clic en Configuración bajo Configuración, seleccione Servidores de IA en el menú desplegable y haga clic en Configurar.
Agent DVR se integra con CodeProject.AI para diversas funciones de IA, incluido reconocimiento de objetos, reconocimiento facial, ALPR (Reconocimiento Automático de Matrículas) y super resolución (mejora). PlateRecognizer.com también es compatible como proveedor de ALPR. CodeProject.AI es de código abierto, gratuito y compatible con la mayoría de las plataformas.
Para comenzar, instale un servidor de IA para su plataforma y conéctelo a Agent DVR haciendo clic en el botón Configurar y luego en Añadir.
Puede agregar tantos servidores de IA a Agent como sea necesario. Las cámaras en Agent se pueden configurar para usar diferentes servidores de IA para cada función, o puede usar un servidor de IA para todas las tareas.
Configurando su Servidor
- Nombre: Nombre de su servidor, por ejemplo, Atrapador de Gatos.
- URL del Servidor de IA: Ingrese la URL de su servidor de IA, por ejemplo, http://localhost:32168/
- Clave API: Ingrese su clave si está configurada (opcional).
- Tiempo de espera: El tiempo en segundos para las solicitudes al servidor.
- Retraso de reintento: El tiempo en segundos antes de volver a intentar una solicitud fallida a este servidor.
Haga clic en OK para guardar su configuración.
Utilizando OpenAI para el Reconocimiento de Escenas
Para configurar OpenAI ("Chat GPT") para el reconocimiento de escenas en Agent DVR, vaya a Configuración del Servidor - Servidores de IA y seleccione "Open AI" en Reconocimiento de Escenas de IA.
- URL: Ingrese la URL del servicio. El valor predeterminado es "https://api.openai.com/v1/chat/completions".
- Clave de API de OpenAI: Después de registrarse en OpenAI, vaya a la Página de Claves de API y genere una nueva clave secreta. Copie y pegue esta clave en el campo especificado.
- Modelo: Especifique el modelo a utilizar. El valor predeterminado es gpt-4o. OpenAI puede eliminar o cambiar esto en un momento posterior.
- Máximo de Tokens: Esto establece el uso máximo de tokens por solicitud. Si tiene problemas, verifique los registros en /logs.html, ya que podría estar relacionado con el uso de tokens.
Una vez configurado OpenAI, consulte Reconocimiento de Escenas de IA para obtener instrucciones sobre cómo utilizarlo para reconocer escenarios generales en la transmisión de su cámara.
Usando Claude para el Reconocimiento de Escenas
Para configurar Claude para el reconocimiento de escenas en Agent DVR, ve a Configuración del Servidor - Servidores de IA y haz clic para configurar "Claude" en Reconocimiento de Escenas de IA.
- URL: Ingresa la URL del servicio. El valor predeterminado es "https://api.anthropic.com/v1/messages".
- Clave de API de Claude: Después de registrarte en Claude, visita la Página de Claves de API y crea una nueva clave secreta. Copia y pega esta clave en el campo.
- Versión: Especifica la versión a utilizar. El valor predeterminado es 2023-06-01. Esto puede ser eliminado o cambiado en algún momento por Anthropic.
- Modelo: Especifica el modelo a utilizar. El valor predeterminado es claude-3-sonnet-20240229.
- Máximo de Tokens: Esto controla el gasto máximo de tokens por solicitud. Verifica los registros en /logs.html si tienes problemas, ya que podría estar relacionado con el gasto de tokens.
Una vez que Claude esté configurado, consulta Reconocimiento de Escenas de IA para saber cómo usarlo para reconocer escenarios generales en la transmisión de tu cámara.
Utilizando PlateRecognizer.com
- URL: Ingrese la URL del servicio. La predeterminada es "https://api.platerecognizer.com/v1/plate-reader/", o use su propio servidor si aloja su propia instancia.
- Token: Después de registrarse en Plate Recognizer, visite la Página de Cuenta y copie el Token de API.
- Regiones: Deje en blanco para usar la predeterminada o ingrese una lista CSV de regiones.
- Config: Ingrese valores de configuración adicionales de la documentación si es necesario.
Gestionando módulos de IA
En la lista de servidores de IA (referenciada arriba), tienes opciones para configurar, probar, editar y eliminar servidores de IA. Haz clic en el botón de configuración para mostrar los módulos disponibles o instalados en el servidor seleccionado.
Agent DVR obtiene la lista de módulos actual del servidor y ofrece una interfaz de usuario para instalar, desinstalar, configurar y probar cada módulo. Se brinda soporte para todos los módulos predeterminados de CodeProject.UI, aunque Agent DVR solo utiliza un subconjunto de estos.
Para utilizar ALPR (Reconocimiento Automático de Placas de Matrícula), Super Resolución o Reconocimiento Facial en Agent DVR, deberás instalar el módulo respectivo desde esta página. Por lo general, la configuración predeterminada es suficiente para estos módulos, pero puedes configurarlos haciendo clic en el icono de debajo de cada módulo.