AI: Konfiguracja

Agent DVR wspiera na żywo rozpoznawanie obiektów w czasie rzeczywistym przy użyciu plików modeli AI (.onnx). Będziesz potrzebować licencji (lub aktywnej subskrypcji), aby skorzystać z tej funkcji. Zobacz Serwery AI, aby skonfigurować Agenta do korzystania z zewnętrznych serwerów AI.

Aby rozpocząć, edytuj swoją kamerę i przejdź do zakładki Rozpoznawanie Obiektów. Wybierz swój serwer AI na górze. Domyślnie jest to Wewnętrzny, czyli wbudowana AI Agenta DVR. Jeśli chcesz użyć serwera AI, dodaj go w Ustawieniach Serwera - Ustawienia AI - Serwery AI, a następnie wybierz go tutaj.

Poniższe szczegóły dotyczą konfiguracji Agenta DVR z jego szybką wbudowaną AI. Możesz również dodać dowolne inne modele, które chcesz, na przykład modele Ultralytics YOLO.

• Model: Wybierz model AI, którego chcesz użyć. Agent automatycznie pobierze wbudowane modele w razie potrzeby. Model Tiny jest dobry dla sprzętu niskiej klasy lub dużej liczby kamer. Model Medium jest dobry dla lepszej dokładności, ale wymaga więcej mocy obliczeniowej.
• Tryb: Wybierz, kiedy chcesz, aby AI przetwarzało klatki z twojego wideo. Jeśli wybierzesz Interwał, Agent użyje pola Wskaźnik Przetwarzania poniżej, aby ciągle analizować twój strumień wideo.
• Nałożenie: Zaznacz, aby rysować wyniki w czasie rzeczywistym na żywym wideo. To świetne do dostosowania limitu pewności.
• Rozmycie: Zaznacz to, aby rozmyć rozpoznane obiekty (na przykład ludzi).
• Użyj GPU: Zaznacz to, aby użyć swojego GPU zamiast CPU.
• Wskaźnik Przetwarzania: To jest używane tylko wtedy, gdy Tryb to Interwał - kontroluje szybkość, z jaką klatki są wysyłane do modelu. Wprowadź 1 dla 1 klatki na sekundę, 20 dla 20 klatek na sekundę lub 0.1 dla 1 klatki co 10 sekund.
• Pewność: To filtruje wyniki z modelu. Dostosuj to wyżej, aby zredukować fałszywe pozytywy, ale pamiętaj, że może to również spowodować pominięcie obiektów.
• Sprawdź Rogi: Odwołaj się do Sprawdzanie Rogów po więcej szczegółów.
• Znajdź: Określ obiekty, które AI ma wykrywać. Lista opcji tutaj pochodzi z konfiguracji modelu.
• Ignoruj Obiekty Statyczne: Ignoruj obiekty wielokrotnie znajdowane w tej samej lokalizacji.
• Tolerancja: To kontroluje, jak bardzo obiekt może się poruszać, zanim zostanie oznaczony jako nie statyczny.

Modele Niestandardowe

Aby dodać własne modele do AI, skopiuj plik modelu (.onnx) do folderu Modeli Agenta i zobacz Dodawanie Modeli.

Akcje

Rozpoznawanie Obiektów generuje zdarzenia AI: Obiekt Znaleziony i AI: Obiekt Nie Znaleziony do użycia w Akcjach.

Zdjęcia

Aby uzyskać informacje na temat zdjęć, zobacz Zdjęcia.

Agent DVR obsługuje pliki modeli ONNX do rozpoznawania obiektów. Możesz pobrać wstępnie wytrenowane modele i przekonwertować je na format ONNX w kilku krokach.

Poniższy przykład wykorzystuje model YOLO26s za pośrednictwem Ultralytics. YOLO26s to mniejszy, ogólnego przeznaczenia model, który oferuje dobrą równowagę między szybkością a dokładnością.

Wymagania wstępne

• Python 3.10 lub nowszy
• pip dostępny w PATH
• Połączenie z Internetem
• ~1–2 GB wolnego miejsca na dysku

Krok 1 – Zainstaluj Ultralytics

pip install ultralytics

Krok 2 – Pobierz model YOLO26s

Ultralytics automatycznie pobiera wstępnie wytrenowane wagi przy pierwszym użyciu:

yolo detect predict model=yolo26s.pt source=https://ultralytics.com/images/bus.jpg

Krok 3 – Konwertuj na ONNX

Po pobraniu, wyeksportuj model do formatu ONNX:

yolo export model=yolo26s.pt format=onnx opset=12 simplify=True

Alternatywa w Pythonie

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26s.pt")
model.export(format="onnx", opset=12, simplify=True)

Krok 4 – Zlokalizuj plik ONNX

Wyeksportowany plik

yolo26s.onnx

runs/export

Krok 5 – Skopiuj do Agent DVR

Przenieś plik ONNX do folderu modeli ONNX w Agent DVR (na serwerze Agenta), na przykład:

Agent\Media\Models\ONNX\

Krok 6 – Dodaj model w Agent DVR

1. Przejdź do Ustawienia serwera > Ustawienia AI > Modele AI.
2. Kliknij Konfiguruj i dodaj nowy model.
3. Wprowadź nazwę (np.

   yolo26s

   ) i wybierz plik

   .onnx

   z rozwijanego menu.
4. Pozostaw pozostałe opcje na domyślnych ustawieniach i kliknij OK.
5. Edytuj swoją kamerę, otwórz zakładkę Rozpoznawanie obiektów, ustaw Serwer na Wewnętrzny i wybierz swój nowy model.

Agent DVR obsługuje na żywo rozpoznawanie twarzy w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem AI. Będziesz potrzebować licencji (lub aktywnej subskrypcji), aby skorzystać z tej funkcji. Zobacz Serwery AI, aby skonfigurować Agenta do korzystania z zewnętrznych serwerów AI.

Aby rozpocząć, edytuj swoją kamerę i przejdź do zakładki Rozpoznawanie Twarzy. Wybierz swój serwer AI na górze. Domyślnie jest to Wewnętrzny, czyli wbudowane AI Agenta DVR. Jeśli chcesz użyć serwera AI, dodaj go w Ustawieniach Serwera - Ustawienia AI - Serwery AI, a następnie wybierz go tutaj.

Poniższe szczegóły dotyczą konfiguracji Agenta DVR z jego szybkim wbudowanym AI.

• Tryb: Wybierz, kiedy chcesz, aby AI przetwarzało klatki z twojego wideo. Jeśli wybierzesz Interwał, Agent będzie używał pola Wskaźnik Przetwarzania poniżej, aby ciągle analizować twój strumień wideo.
• Nałożenie: Zaznacz, aby rysować wyniki w czasie rzeczywistym na żywym wideo. To świetne do dostosowywania limitu pewności.
• Rozmycie: Zaznacz, aby rozmyć twarze.
• Użyj GPU: Zaznacz, aby używać swojego GPU zamiast CPU.
• Wskaźnik Przetwarzania: To jest używane tylko wtedy, gdy Tryb to Interwał - kontroluje szybkość, z jaką klatki są wysyłane do modelu. Wprowadź 1 dla 1 klatki na sekundę, 20 dla 20 klatek na sekundę lub 0,1 dla 1 klatki co 10 sekund.
• Pewność: To filtruje wyniki z modelu. Dostosuj to wyżej, aby zmniejszyć liczbę fałszywych pozytywów, ale pamiętaj, że może to również spowodować pominięcie osób.
• Sprawdź Rogi: Zobacz Sprawdzanie Rogów po więcej szczegółów.

Twarze do Rozpoznania

Kliknij Edytuj Twarze, aby przesłać zdjęcia osób, które chcesz rozpoznać. Możesz przesłać wiele zdjęć tej samej osoby, aby poprawić wyniki. Możesz przesyłać obrazy z systemu plików lub użyć wbudowanej kamery internetowej do robienia zdjęć (wymaga SSL lub localhost).

Akcje

Rozpoznawanie twarzy generuje zdarzenia AI: Twarz Rozpoznana i AI: Twarz Nie Rozpoznana do użycia w Akcjach.

Zdjęcia

Aby uzyskać informacje na temat zdjęć, zobacz Zdjęcia.

Agent DVR obsługuje rozpoznawanie tablic rejestracyjnych na żywo w czasie rzeczywistym. Będziesz potrzebować licencji (lub aktywnej subskrypcji), aby skorzystać z tej funkcji. Zobacz Serwery AI, aby skonfigurować Agenta do korzystania z zewnętrznych serwerów AI.

Aby rozpocząć, edytuj swoją kamerę i przejdź do zakładki LPR. Wybierz swój serwer AI na górze. Domyślnie jest to Wewnętrzny, który jest wbudowanym AI Agenta DVR. Jeśli chcesz użyć serwera AI, dodaj go w Ustawieniach Serwera - Ustawienia AI - Serwery AI, a następnie wybierz go tutaj.

Następujące szczegóły dotyczą konfiguracji Agenta DVR z jego szybkim wbudowanym AI.

• Tryb: Wybierz, kiedy chcesz, aby AI przetwarzało klatki z twojego wideo. Jeśli wybierzesz Interwał, Agent będzie używał pola Wskaźnik przetwarzania poniżej, aby ciągle analizować twój strumień wideo.
• Nakładka: Zaznacz, aby rysować wyniki w czasie rzeczywistym na żywym wideo. To świetne do dostosowywania limitu pewności.
• Rozmycie: Zaznacz to, aby rozmyć wykryte tablice rejestracyjne.
• Użyj GPU: Zaznacz to, aby używać swojego GPU zamiast CPU. Zauważ, że obecnie działa to tylko na Windows lub macOS z powodu wsparcia dla sterowników GPU i środowiska uruchomieniowego. Linux obecnie wraca do CPU.
• Wskaźnik przetwarzania: To jest używane tylko wtedy, gdy Tryb to Interwał - kontroluje wskaźnik, w jakim klatki są wysyłane do modelu. Wprowadź 1 dla 1 klatki na sekundę, 20 dla 20 klatek na sekundę lub 0.1 dla 1 klatki co 10 sekund.
• Pewność: To filtruje wyniki z modelu. Dostosuj to wyżej, aby zmniejszyć liczbę fałszywych pozytywów, ale zauważ, że może to również spowodować pominięcie obiektów.
• Sprawdź rogi: Odnies się do Sprawdzania rogów po więcej szczegółów.

Tablice rejestracyjne do wykrycia

• Tablice rejestracyjne: Wprowadź listę tablic oddzieloną przecinkami lub URL do pliku CSV zawierającego tablice. Agent DVR wygeneruje zdarzenia Tablica rejestracyjna rozpoznana i Tablica rejestracyjna nierozpoznana dla tych tablic, które mogą wywołać akcje.
• Interwał przeładowania: Ustaw częstotliwość przeładowania listy tablic z URL.
• Normalizacja: Dostosuj często błędnie identyfikowane tablice, aby poprawić dopasowanie.

Akcje

Rozpoznawanie obiektów generuje zdarzenia AI: Tablica rejestracyjna rozpoznana i AI: Tablica rejestracyjna nierozpoznana do użycia w Akcjach.

Zdjęcia

Informacje na temat zdjęć znajdziesz w Zdjęcia.

Aby skonfigurować filtrowanie powiadomień w Agent DVR, wykonaj następujące kroki:

• Skonfiguruj i włącz Czujnik ruchu. Aby zminimalizować zużycie CPU, użyj prostego czujnika. Upewnij się, że co najmniej jedna strefa jest zdefiniowana, aby objąć obszar, który chcesz monitorować.
• Na karcie Powiadomienia ustaw Tryb na Tylko akcje i włącz Powiadomienia.
• Na karcie nagrywania ustaw Tryb na Powiadomienia (jeśli chcesz nagrania)
• Włącz Rozpoznawanie obiektów na karcie Rozpoznawanie obiektów. Ustaw tryb na Wykryto ruch, wybierz model i kliknij Znajdź, aby wybrać obiekty do wykrywania, takie jak Osoba, Pies, Samochód itp.
• Przejdź do Akcje w menu kart i dodaj Akcję dla zdarzenia AI: Obiekt znaleziony.

  Wybierz strefy, aby określić, gdzie wykrywać obiekty, na przykład różne strefy dla twojego podjazdu i drogi. Na przykład, wybierając strefę podjazdu, powiadomienie zostanie wyzwolone tylko wtedy, gdy samochód zostanie tam wykryty.

  W sekcji Zadania kliknij Dodaj, aby utworzyć zadanie Powiadomienie. Kliknij OK dwa razy, aby potwierdzić.

Agent DVR przetworzy rozpoznawanie obiektów AI po wykryciu ruchu. Jeśli wykryje określony obiekt w wybranej strefie, uruchomi akcję, aby podnieść alert. Brak wyboru strefy spowoduje uruchomienie alertów dla każdej strefy.

Skonfiguruj filtry alertów podobnie dla Rozpoznawania LPR, Rozpoznawania Twarzy lub Rozpoznawania Dźwięku.

Aby uzyskać stałe rozpoznawanie obiektów AI bez wyzwalacza wykrywania ruchu, ustaw Tryb w Rozpoznawaniu Obiektów na Interwał. Monitoruj wpływ na zasoby sprzętowe i dostosuj w razie potrzeby.

Możesz skonfigurować wiele akcji dla różnych obiektów w różnych strefach. Użyj tagu {AI} w akcjach, aby odwołać się do wykrytego obiektu.

Jeśli sztuczna inteligencja nie filtruje Twoich nagran, rozważ następujące kroki:

• Upewnij się, że ustawienie Znajdź pasuje do jednej z dostępnych opcji.
• Sprawdź, czy przełącznik głównego alarmu w lewym górnym rogu Agent pokazuje zamknięty kłódek, co oznacza aktywne alerty.
• Potwierdź, że tryb nagrywania jest ustawiony na Alarm, a nie Wykrywanie.
• Upewnij się, że tryb alarmu jest ustawiony na Tylko działania.
• Spróbuj obniżyć poziom pewności w rozpoznawaniu obiektów.
• Sprawdź /logs.html w poszukiwaniu komunikatów błędów, możliwe że wskazujących na problemy z serwerem lub blokady sieci.
• Monitoruj wydajność serwera AI i upewnij się, że nie powoduje przeciążenia systemu ani przekroczeń czasowych.
• Jeśli AI wykrywa wszystkie klasy obiektów, może to wskazywać na problemy z GPU. Sprawdź sterowniki GPU lub przełącz się na moduł AI oparty na CPU.