الذكاء الاصطناعي: تكوين

يدعم Agent DVR التعرف على الكائنات الحي في الوقت الحقيقي باستخدام ملفات نماذج الذكاء الاصطناعي (.onnx). ستحتاج إلى ترخيص (أو اشتراك نشط) لاستخدام هذه الميزة. راجع خوادم الذكاء الاصطناعي لتكوين Agent لاستخدام خوادم الذكاء الاصطناعي الخارجية.

للبدء، قم بتحرير الكاميرا الخاصة بك وانتقل إلى علامة التبويب التعرف على الكائنات. اختر خادم الذكاء الاصطناعي الخاص بك في الأعلى. الافتراضي هو داخلي، وهو الذكاء الاصطناعي المدمج في Agent DVR. إذا كنت ترغب في استخدام خادم ذكاء اصطناعي، أضفه في إعدادات الخادم - إعدادات الذكاء الاصطناعي - خوادم الذكاء الاصطناعي ثم اختره هنا.

التفاصيل التالية تتعلق بتكوين Agent DVR مع الذكاء الاصطناعي المدمج السريع. يمكنك أيضًا إضافة أي نماذج أخرى ترغب بها، على سبيل المثال نماذج Ultralytics YOLO.

• النموذج: اختر نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تريد استخدامه. سيقوم Agent بتنزيل النماذج المدمجة تلقائيًا حسب الحاجة. نموذج Tiny جيد للأجهزة ذات الأداء المنخفض أو عند استخدام العديد من الكاميرات. نموذج Medium جيد للحصول على دقة أفضل ولكنه يستخدم المزيد من قوة المعالجة.
• الوضع: اختر متى تريد من الذكاء الاصطناعي معالجة الإطارات من الفيديو الخاص بك. إذا اخترت الفاصل الزمني، سيستخدم Agent حقل معدل المعالجة أدناه لتحليل تدفق الفيديو الخاص بك باستمرار.
• التراكب: تحقق لرسم النتائج في الوقت الحقيقي على الفيديو المباشر. هذه ميزة رائعة لضبط حد الثقة.
• تشويش: تحقق من هذا لتشويش الكائنات المعترف بها (على سبيل المثال، الأشخاص).
• استخدام GPU: تحقق من هذا لاستخدام وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك بدلاً من وحدة المعالجة المركزية.
• معدل المعالجة: يتم استخدام هذا فقط عندما يكون الوضع هو الفاصل الزمني - يتحكم في معدل إرسال الإطارات إلى النموذج. أدخل 1 لإطار واحد في الثانية، 20 لعشرين إطارًا في الثانية أو 0.1 لإطار واحد كل 10 ثوانٍ.
• الثقة: يقوم هذا بتصفية النتائج من النموذج. قم بضبط هذا أعلى لتقليل الإيجابيات الكاذبة، لكن لاحظ أنه قد يفوت أيضًا بعض الكائنات.
• تحقق من الزوايا: راجع التحقق من الزوايا لمزيد من التفاصيل.
• العثور على: حدد الكائنات التي تريد من الذكاء الاصطناعي اكتشافها. تأتي قائمة الخيارات هنا من تكوين النموذج.
• تجاهل الكائنات الثابتة: تجاهل الكائنات التي تم العثور عليها مرارًا وتكرارًا في نفس الموقع.
• التسامح: يتحكم هذا في مقدار حركة الكائن قبل أن يتم الإشارة إليه على أنه غير ثابت.

نماذج مخصصة

لإضافة نماذجك الخاصة إلى الذكاء الاصطناعي، انسخ ملف النموذج (.onnx) إلى مجلد النماذج الخاص بـ Agent وراجع إضافة نماذج.

الإجراءات

يولد التعرف على الكائنات أحداث AI: تم العثور على كائن وAI: لم يتم العثور على كائن للاستخدام في الإجراءات.

الصور

للحصول على معلومات حول الصور، راجع الصور.

يدعم Agent DVR ملفات نماذج ONNX للتعرف على الكائنات. يمكنك تنزيل نماذج مدربة مسبقًا وتحويلها إلى تنسيق ONNX في بضع خطوات.

المثال أدناه يستخدم نموذج YOLO26s عبر Ultralytics. YOLO26s هو نموذج أصغر عام الغرض مع توازن جيد بين السرعة والدقة.

المتطلبات المسبقة

• Python 3.10 أو أحدث
• توافر pip في PATH
• اتصال بالإنترنت
• ~1–2 جيجابايت مساحة خالية على القرص

الخطوة 1 – تثبيت Ultralytics

pip install ultralytics

الخطوة 2 – تنزيل نموذج YOLO26s

يقوم Ultralytics بتنزيل الأوزان المدربة مسبقًا تلقائيًا عند الاستخدام الأول:

yolo detect predict model=yolo26s.pt source=https://ultralytics.com/images/bus.jpg

الخطوة 3 – التحويل إلى ONNX

بمجرد التنزيل، قم بتصدير النموذج إلى تنسيق ONNX:

yolo export model=yolo26s.pt format=onnx opset=12 simplify=True

بديل Python

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26s.pt")
model.export(format="onnx", opset=12, simplify=True)

الخطوة 4 – تحديد موقع ملف ONNX

سيتم إنشاء ملف

yolo26s.onnx

runs/export

الخطوة 5 – النسخ إلى Agent DVR

انقل ملف ONNX إلى مجلد نماذج ONNX الخاص بـ Agent DVR (على خادم Agent)، على سبيل المثال:

Agent\Media\Models\ONNX\

الخطوة 6 – إضافة النموذج في Agent DVR

1. انتقل إلى إعدادات الخادم > إعدادات الذكاء الاصطناعي > نماذج الذكاء الاصطناعي.
2. انقر على تكوين وأضف نموذجًا جديدًا.
3. أدخل اسمًا (مثل

   yolo26s

   ) واختر ملف

   .onnx

   من القائمة المنسدلة.
4. اترك الخيارات المتبقية على إعداداتها الافتراضية وانقر على موافق.
5. قم بتحرير الكاميرا الخاصة بك، افتح علامة التبويب التعرف على الكائنات، اضبط الخادم على داخلي، واختر النموذج الجديد الخاص بك.

يدعم Agent DVR التعرف على الوجوه في الوقت الحقيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي. ستحتاج إلى ترخيص (أو اشتراك نشط) لاستخدام هذه الميزة. راجع خوادم الذكاء الاصطناعي لتكوين Agent لاستخدام خوادم الذكاء الاصطناعي الخارجية.

للبدء، قم بتحرير الكاميرا الخاصة بك وانتقل إلى علامة التبويب التعرف على الوجوه. اختر خادم الذكاء الاصطناعي الخاص بك في الأعلى. الافتراضي هو داخلي، وهو الذكاء الاصطناعي المدمج في Agent DVR. إذا كنت ترغب في استخدام خادم ذكاء اصطناعي، أضفه في إعدادات الخادم - إعدادات الذكاء الاصطناعي - خوادم الذكاء الاصطناعي ثم اختره هنا.

التفاصيل التالية هي لتكوين Agent DVR مع الذكاء الاصطناعي المدمج السريع.

• الوضع: اختر عندما تريد أن يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة الإطارات من الفيديو الخاص بك. إذا اخترت الفاصل الزمني، سيستخدم Agent حقل معدل المعالجة أدناه لتحليل تدفق الفيديو الخاص بك باستمرار.
• التراكب: تحقق لرسم النتائج في الوقت الحقيقي على الفيديو المباشر. هذا رائع لضبط حد الثقة.
• تشويش: تحقق من هذا لتشويش الوجوه
• استخدام وحدة معالجة الرسوميات: تحقق من هذا لاستخدام وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بك بدلاً من وحدة المعالجة المركزية.
• معدل المعالجة: يتم استخدام هذا فقط عندما يكون الوضع هو الفاصل الزمني - يتحكم في معدل إرسال الإطارات إلى النموذج. أدخل 1 لإطار واحد في الثانية، 20 لعشرين إطارًا في الثانية أو 0.1 لإطار واحد كل 10 ثوانٍ.
• الثقة: يقوم هذا بتصفية النتائج من النموذج. قم بضبط هذا أعلى لتقليل الإيجابيات الكاذبة، ولكن لاحظ أنه قد يفوت أيضًا الأشخاص.
• تحقق من الزوايا: راجع التحقق من الزوايا لمزيد من التفاصيل.

الوجوه التي يجب التعرف عليها

انقر على تحرير الوجوه لتحميل صور للأشخاص الذين تريد التعرف عليهم. يمكنك تحميل صور متعددة لنفس الشخص لتحسين النتائج. يمكنك تحميل الصور من نظام الملفات الخاص بك أو استخدام كاميرا ويب مدمجة لالتقاط الصور (يتطلب SSL أو localhost).

الإجراءات

يولد التعرف على الوجوه أحداث الذكاء الاصطناعي: تم التعرف على الوجه و الذكاء الاصطناعي: لم يتم التعرف على الوجه للاستخدام في الإجراءات.

الصور

للحصول على معلومات حول الصور، راجع الصور.

يدعم Agent DVR التعرف على لوحات الترخيص في الوقت الحقيقي مباشرة. ستحتاج إلى ترخيص (أو اشتراك نشط) لاستخدام هذه الميزة. راجع خوادم الذكاء الاصطناعي لتكوين Agent لاستخدام خوادم الذكاء الاصطناعي الخارجية.

للبدء، قم بتحرير الكاميرا الخاصة بك وانتقل إلى علامة التبويب LPR. اختر خادم الذكاء الاصطناعي الخاص بك في الأعلى. الافتراضي هو داخلي، وهو الذكاء الاصطناعي المدمج في Agent DVR. إذا كنت ترغب في استخدام خادم ذكاء اصطناعي، أضفه في إعدادات الخادم - إعدادات الذكاء الاصطناعي - خوادم الذكاء الاصطناعي ثم اختره هنا.

التفاصيل التالية هي لتكوين Agent DVR مع الذكاء الاصطناعي المدمج السريع.

• الوضع: اختر عندما تريد من الذكاء الاصطناعي معالجة الإطارات من الفيديو الخاص بك. إذا اخترت الفاصل الزمني، سيستخدم Agent حقل معدل المعالجة أدناه لتحليل تدفق الفيديو الخاص بك بشكل مستمر.
• التراكب: تحقق لرسم النتائج في الوقت الحقيقي على الفيديو المباشر. هذه ميزة رائعة لضبط حد الثقة.
• تشويش: تحقق من هذا لتشويش لوحات الترخيص المكتشفة.
• استخدام GPU: تحقق من هذا لاستخدام وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك بدلاً من وحدة المعالجة المركزية. لاحظ أن هذا يعمل حالياً فقط على Windows أو macOS بسبب دعم برنامج تشغيل GPU وبيئة التشغيل. حالياً، يعود Linux إلى وحدة المعالجة المركزية.
• معدل المعالجة: يتم استخدامه فقط عندما يكون الوضع الفاصل الزمني - يتحكم في معدل إرسال الإطارات إلى النموذج. أدخل 1 لإطار واحد في الثانية، 20 لعشرين إطارًا في الثانية أو 0.1 لإطار واحد كل 10 ثوانٍ.
• الثقة: يقوم هذا بتصفية النتائج من النموذج. قم بضبط هذا أعلى لتقليل الإيجابيات الكاذبة، ولكن لاحظ أنه قد يفوت أيضًا بعض الأجسام.
• تحقق من الزوايا: راجع التحقق من الزوايا لمزيد من التفاصيل.

لوحات الترخيص التي يجب البحث عنها

• لوحات الترخيص: أدخل قائمة مفصولة بفواصل من اللوحات أو عنوان URL لملف CSV يحتوي على اللوحات. سيقوم Agent DVR بإنشاء أحداث تم التعرف على لوحة الترخيص ولم يتم التعرف على لوحة الترخيص لهذه اللوحات، والتي يمكن أن تؤدي إلى تنفيذ إجراءات.
• تكرار إعادة التحميل: قم بتعيين تكرار إعادة تحميل قائمة اللوحات من عنوان URL.
• تطبيع: قم بضبط اللوحات التي تم التعرف عليها بشكل خاطئ بشكل شائع لتحسين المطابقة.

الإجراءات

يولد التعرف على الأجسام أحداث AI: تم التعرف على لوحة الترخيص وAI: لم يتم التعرف على لوحة الترخيص للاستخدام في الإجراءات.

الصور

للحصول على معلومات حول الصور، راجع الصور.

لإعداد تصفية التنبيهات في Agent DVR، اتبع الخطوات التالية:

• قم بتكوين وتمكين كاشف الحركة. لاستخدام الحد الأدنى من وحدة المعالجة المركزية، استخدم الكاشف البسيط. تأكد من تعريف منطقة واحدة على الأقل لتغطية المنطقة التي تريد مراقبتها.
• في علامة التنبيهات، قم بتعيين الوضع إلى الإجراءات فقط وتمكين التنبيهات.
• في علامة التسجيل، قم بتعيين الوضع إلى التنبيهات (إذا كنت تريد التسجيلات)
• قم بتمكين التعرف على الكائنات في علامة التعرف على الكائنات. قم بتعيين الوضع إلى تم الكشف عن الحركة، اختر نموذجًا، وانقر على البحث لاختيار الكائنات للكشف، مثل الشخص، الكلب، السيارة، إلخ.
• انتقل إلى الإجراءات في قائمة التبويب وأضف إجراءً للحدث AI: تم العثور على كائن.

  حدد المناطق لتحديد مكان الكشف عن الكائنات، مثل مناطق مختلفة لمدخل سيارتك والطريق. على سبيل المثال، سيؤدي اختيار منطقة المدخل إلى تشغيل تنبيه فقط إذا تم الكشف عن سيارة هناك.

  تحت المهام، انقر على إضافة لإنشاء مهمة تنبيه. انقر على موافق مرتين للتأكيد.

سيقوم Agent DVR بمعالجة التعرف على الكائنات باستخدام الذكاء الاصطناعي عند اكتشاف الحركة. إذا اكتشف كائنًا محددًا في منطقة مختارة، فسوف يقوم بتحفيز إجراء لرفع تنبيه. عدم اختيار منطقة سيؤدي إلى رفع تنبيهات لأي منطقة.

قم بإعداد فلاتر التنبيه بشكل مشابه لـ التعرف على LPR، التعرف على الوجه، أو التعرف على الصوت.

للتعرف المستمر على الكائنات باستخدام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تحفيز اكتشاف الحركة، قم بضبط الوضع على التعرف على الكائنات إلى فترة. راقب تأثير ذلك على موارد الأجهزة لديك وقم بالتعديل حسب الحاجة.

يمكنك تكوين إجراءات متعددة لكائنات مختلفة في مناطق متنوعة. استخدم علامة {AI} في الإجراءات للإشارة إلى الكائن المكتشف.

إذا لم يكن الذكاء الاصطناعي يقوم بتصفية تسجيلاتك بشكل فعال، فكر في ما يلي:

• تأكد من أن إعداد البحث يتطابق مع إحدى الخيارات المتاحة.
• تحقق من أن مفتاح التنبيه الرئيسي في أعلى الجهة اليسرى من Agent DVR يظهر قفلًا مغلقًا، مما يشير إلى وجود تنبيهات نشطة.
• تأكد من أن وضع التسجيل مضبوط على وضع التنبيه وليس الكشف.
• تأكد من أن وضع التنبيه مضبوط على "إجراءات فقط".
• حاول خفض مستوى الثقة تحت التعرف على الكائنات.
• تحقق من /logs.html للرسائل الخطأ، التي قد تشير إلى مشاكل في الخادم أو حجب الشبكة.
• راقب أداء خادم الذكاء الاصطناعي وتأكد من أنه لا يسبب زيادة في العبء على النظام أو تجاوز الوقت المحدد.
• إذا كان الذكاء الاصطناعي يكتشف جميع فئات الكائنات، فقد يشير ذلك إلى مشاكل في وحدة معالجة الرسومات. تحقق من تعريفات وحدة معالجة الرسومات أو انتقل إلى وحدة ذكاء اصطناعي تعتمد على وحدة معالجة مركزية.