IA: Configuração

Agent DVR suporta reconhecimento de objetos ao vivo em tempo real usando arquivos de modelo de IA (.onnx). Você precisará de uma licença (ou assinatura ativa) para usar esse recurso. Veja Servidores de IA para configurar o Agent para usar servidores de IA externos.

Para começar, edite sua câmera e vá para a aba Reconhecimento de Objetos. Escolha seu servidor de IA na parte superior. O padrão é Interno, que é a IA embutida do Agent DVR. Se você quiser usar um servidor de IA, adicione-o nas Configurações do Servidor - Configurações de IA - Servidores de IA e, em seguida, selecione-o aqui.

Os seguintes detalhes são para configurar o Agent DVR com sua IA embutida rápida. Você também pode adicionar quaisquer outros modelos que desejar, por exemplo, modelos Ultralytics YOLO.

• Modelo: Selecione o modelo de IA que deseja usar. O Agent fará o download automático dos modelos embutidos conforme necessário. O modelo Tiny é bom para hardware de baixo desempenho ou muitas câmeras. O modelo Médio é bom para melhor precisão, mas usa mais poder de processamento.
• Modo: Selecione quando deseja que a IA processe quadros do seu vídeo. Se você selecionar Intervalo, o Agent usará o campo Taxa de Processamento abaixo para analisar continuamente seu feed de vídeo.
• Sobreposição: Marque para desenhar resultados em tempo real no vídeo ao vivo. Isso é ótimo para ajustar o limite de confiança.
• Desfoque: Marque isso para desfocar objetos reconhecidos (por exemplo, pessoas).
• Usar GPU: Marque isso para usar sua GPU em vez da CPU.
• Taxa de Processamento: Isso é usado apenas quando o Modo é Intervalo - ele controla a taxa na qual os quadros são enviados para o modelo. Insira 1 para 1 quadro por segundo, 20 para 20 quadros por segundo ou 0,1 para 1 quadro a cada 10 segundos.
• Confiança: Isso filtra os resultados do modelo. Ajuste isso para cima para reduzir falsos positivos, mas observe que também pode perder objetos.
• Verificar Cantos: Consulte Verificando Cantos para mais detalhes.
• Encontrar: Especifique objetos que a IA deve detectar. A lista de opções aqui vem da configuração do modelo.
• Ignorar Objetos Estáticos: Ignorar objetos encontrados repetidamente no mesmo local.
• Tolerância: Isso controla quanto o objeto pode se mover antes de ser sinalizado como não estático.

Modelos Personalizados

Para adicionar seus próprios modelos à IA, copie o arquivo do modelo (.onnx) para a pasta Modelos do Agent e veja Adicionando Modelos.

Ações

O Reconhecimento de Objetos gera eventos IA: Objeto Encontrado e IA: Objeto Não Encontrado para uso em Ações.

Fotos

Para informações sobre fotos, veja Fotos.

O Agent DVR suporta arquivos de modelo ONNX para reconhecimento de objetos. Você pode baixar modelos pré-treinados e convertê-los para o formato ONNX em algumas etapas.

O exemplo abaixo usa o modelo YOLO26s via Ultralytics. O YOLO26s é um modelo menor e de uso geral com uma boa relação entre velocidade e precisão.

Pré-requisitos

• Python 3.10 ou mais recente
• pip disponível no PATH
• Conexão com a Internet
• ~1–2 GB de espaço livre em disco

Passo 1 – Instalar Ultralytics

pip install ultralytics

Passo 2 – Baixar o Modelo YOLO26s

O Ultralytics baixa automaticamente os pesos pré-treinados na primeira utilização:

yolo detect predict model=yolo26s.pt source=https://ultralytics.com/images/bus.jpg

Passo 3 – Converter para ONNX

Uma vez baixado, exporte o modelo para o formato ONNX:

yolo export model=yolo26s.pt format=onnx opset=12 simplify=True

Alternativa em Python

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26s.pt")
model.export(format="onnx", opset=12, simplify=True)

Passo 4 – Localizar o Arquivo ONNX

O arquivo exportado

yolo26s.onnx

runs/export

Passo 5 – Copiar para o Agent DVR

Mova o arquivo ONNX para a pasta de modelos ONNX do seu Agent DVR (no servidor Agent), por exemplo:

Agent\Media\Models\ONNX\

Passo 6 – Adicionar o Modelo no Agent DVR

1. Vá para Configurações do Servidor > Configurações de IA > Modelos de IA.
2. Clique em Configurar e adicione um novo modelo.
3. Insira um nome (por exemplo,

   yolo26s

   ) e selecione o arquivo

   .onnx

   no menu suspenso.
4. Deixe as opções restantes em seus padrões e clique em OK.
5. Edite sua câmera, abra a aba Reconhecimento de Objetos, defina Servidor para Interno e escolha seu novo modelo.

Agent DVR suporta reconhecimento facial ao vivo em tempo real usando IA. Você precisará de uma licença (ou assinatura ativa) para usar este recurso. Veja Servidores de IA para configurar o Agent para usar servidores de IA externos.

Para começar, edite sua câmera e vá para a aba Reconhecimento Facial. Escolha seu servidor de IA na parte superior. O padrão é Interno, que é a IA embutida do Agent DVR. Se você quiser usar um servidor de IA, adicione-o em Configurações do Servidor - Configurações de IA - Servidores de IA e, em seguida, selecione-o aqui.

Os seguintes detalhes são para configurar o Agent DVR com sua IA embutida rápida.

• Modo: Selecione quando você deseja que a IA processe quadros do seu vídeo. Se você selecionar Intervalo, o Agent usará o campo Taxa de Processamento abaixo para analisar continuamente seu feed de vídeo.
• Sobreposição: Marque para desenhar resultados em tempo real no vídeo ao vivo. Isso é ótimo para ajustar o limite de confiança.
• Desfoque: Marque isso para desfocar rostos.
• Usar GPU: Marque isso para usar sua GPU em vez da CPU.
• Taxa de Processamento: Isso é usado apenas quando o Modo é Intervalo - controla a taxa na qual os quadros são enviados para o modelo. Digite 1 para 1 quadro por segundo, 20 para 20 quadros por segundo ou 0,1 para 1 quadro a cada 10 segundos.
• Confiança: Isso filtra os resultados do modelo. Ajuste isso para cima para reduzir falsos positivos, mas observe que também pode perder pessoas.
• Verificar Cantos: Consulte Verificando Cantos para mais detalhes.

Rostos a Reconhecer

Clique em Editar Rostos para enviar fotos de pessoas que você deseja reconhecer. Você pode enviar várias fotos da mesma pessoa para melhorar os resultados. Você pode enviar imagens do seu sistema de arquivos ou usar uma webcam embutida para capturar fotos (requer SSL ou localhost).

Ações

O Reconhecimento Facial gera eventos IA: Rosto Reconhecido e IA: Rosto Não Reconhecido para uso em Ações.

Fotos

Para informações sobre fotos, veja Fotos.

Agent DVR suporta reconhecimento de placas de licença ao vivo em tempo real. Você precisará de uma licença (ou assinatura ativa) para usar este recurso. Consulte Servidores de IA para configurar o Agent para usar servidores de IA externos.

Para começar, edite sua câmera e vá para a aba LPR. Escolha seu servidor de IA na parte superior. O padrão é Interno, que é a IA integrada do Agent DVR. Se você quiser usar um servidor de IA, adicione-o em Configurações do Servidor - Configurações de IA - Servidores de IA e, em seguida, selecione-o aqui.

Os seguintes detalhes são para configurar o Agent DVR com sua IA integrada rápida.

• Modo: Selecione quando você deseja que a IA processe quadros do seu vídeo. Se você selecionar Intervalo, o Agent usará o campo Taxa de Processamento abaixo para analisar continuamente seu feed de vídeo.
• Sobreposição: Marque para desenhar resultados em tempo real no vídeo ao vivo. Isso é ótimo para ajustar o limite de confiança.
• Desfoque: Marque isso para desfocar placas de licença detectadas.
• Usar GPU: Marque isso para usar sua GPU em vez da CPU. Observe que isso atualmente funciona apenas no Windows ou macOS devido ao suporte de driver e tempo de execução da GPU. O Linux atualmente recai sobre a CPU.
• Taxa de Processamento: Isso é usado apenas quando o Modo é Intervalo - controla a taxa que os quadros são enviados para o modelo. Digite 1 para 1 quadro por segundo, 20 para 20 quadros por segundo ou 0,1 para 1 quadro a cada 10 segundos.
• Confiança: Isso filtra os resultados do modelo. Ajuste isso para cima para reduzir falsos positivos, mas observe que também pode perder objetos.
• Verificar Cantos: Consulte Verificando Cantos para mais detalhes.

Placas de Licença a Procurar

• Placas de Licença: Insira uma lista de placas separadas por vírgula ou uma URL para um arquivo CSV contendo placas. O Agent DVR gerará eventos de Placa de Licença Reconhecida e Placa de Licença Não Reconhecida para essas placas, que podem acionar ações.
• Intervalo de Recarregamento: Defina a frequência para recarregar a lista de placas da URL.
• Normalizar: Ajuste placas comumente mal identificadas para melhorar a correspondência.

Ações

O Reconhecimento de Objetos gera eventos de IA: Placa de Licença Reconhecida e IA: Placa de Licença Não Reconhecida para uso em Ações.

Fotos

Para informações sobre fotos, consulte Fotos.

Para configurar o filtro de Alertas no Agent DVR, siga estes passos:

• Configure e habilite um Detector de Movimento. Para um uso mínimo da CPU, utilize o detector Simples. Certifique-se de que pelo menos uma zona esteja definida para cobrir a área que você deseja monitorar.
• Na aba de Alertas, defina o Modo como Apenas Ações e habilite as Alertas.
• Na aba de gravação, defina o Modo como Alertas (se você quiser gravações)
• Habilite o Reconhecimento de Objetos na aba Reconhecimento de Objetos. Defina o modo como Movimento Detectado, selecione um modelo e clique em Encontrar para escolher objetos para detecção, como Pessoa, Cachorro, Carro, etc.
• Vá para Ações no menu da aba e adicione uma Ação para o evento AI: Objeto Encontrado.

  Selecione zonas para especificar onde detectar objetos, como diferentes zonas para sua entrada e a rua. Por exemplo, selecionar a zona da entrada só acionará um alerta se um carro for detectado lá.

  Em Tarefas, clique em Adicionar para criar uma tarefa de Alerta. Clique em OK duas vezes para confirmar.

O Agent DVR processará o reconhecimento de objetos por IA ao detectar movimento. Se detectar um objeto especificado em uma zona escolhida, acionará uma ação para gerar um alerta. A ausência de seleção de zona acionará alertas para qualquer zona.

Configure filtros de alerta de forma semelhante para Reconhecimento LPR, Reconhecimento Facial ou Reconhecimento de Áudio.

Para reconhecimento constante de objetos por IA sem um acionador de detecção de movimento, defina o Modo em Reconhecimento de Objetos para Intervalo. Monitore o impacto em seus recursos de hardware e ajuste conforme necessário.

Você pode configurar múltiplas ações para diferentes objetos em várias zonas. Use a tag {AI} nas ações para referenciar o objeto detectado.

Se a IA não estiver filtrando efetivamente suas gravações, considere o seguinte:

• Verifique se a configuração Encontrar corresponde a uma das opções disponíveis.
• Verifique se a chave de alerta mestre no canto superior esquerdo do Agent mostra um cadeado fechado, indicando alertas ativos.
• Confirme se o modo de gravação está definido como Alerta e não Detecção.
• Verifique se o modo de alerta está definido como Apenas Ações.
• Tente diminuir o nível de confiança em Reconhecimento de Objetos.
• Verifique /logs.html em busca de mensagens de erro, possivelmente indicando problemas no servidor ou bloqueios de rede.
• Monitore o desempenho do servidor de IA e verifique se não está causando sobrecarga ou tempo limite do sistema.
• Se a IA detectar todas as classes de objetos, isso pode indicar problemas com a GPU. Verifique os drivers da GPU ou mude para um módulo de IA baseado em CPU.