AI: Configurazione

Agent DVR supporta il riconoscimento degli oggetti in tempo reale utilizzando file di modelli AI (.onnx). Avrai bisogno di una licenza (o abbonamento attivo) per utilizzare questa funzione. Vedi Server AI per configurare Agent per utilizzare server AI esterni.

Per iniziare, modifica la tua telecamera e vai alla scheda Riconoscimento Oggetti. Scegli il tuo server AI in alto. Il predefinito è Interno, che è l'AI integrata di Agent DVR. Se desideri utilizzare un server AI, aggiungilo nelle Impostazioni Server - Impostazioni AI - Server AI e poi selezionalo qui.

I seguenti dettagli sono per configurare Agent DVR con la sua AI integrata veloce. Puoi anche aggiungere altri modelli che desideri, ad esempio modelli Ultralytics YOLO.

• Modello: Seleziona il modello AI che desideri utilizzare. Agent scaricherà automaticamente i modelli integrati secondo necessità. Il modello Tiny è buono per hardware di bassa gamma o per molte telecamere. Il modello Medium è buono per una migliore precisione ma utilizza più potenza di elaborazione.
• Modalità: Seleziona quando desideri che l'AI elabori i fotogrammi dal tuo video. Se selezioni Intervallo, Agent utilizzerà il campo Velocità di Elaborazione qui sotto per analizzare continuamente il tuo feed video.
• Overlay: Seleziona per disegnare i risultati in tempo reale sul video in diretta. Questo è ottimo per regolare il limite di confidenza.
• Offuscamento: Seleziona questo per offuscare gli oggetti riconosciuti (ad esempio, le persone).
• Usa GPU: Seleziona questo per utilizzare la tua GPU invece della CPU.
• Velocità di Elaborazione: Questo è utilizzato solo quando la Modalità è Intervallo - controlla la velocità con cui i fotogrammi vengono inviati al modello. Inserisci 1 per 1 fotogramma al secondo, 20 per 20 fotogrammi al secondo o 0.1 per 1 fotogramma ogni 10 secondi.
• Confidenza: Questo filtra i risultati dal modello. Regola questo valore più in alto per ridurre i falsi positivi, ma nota che potrebbe anche perdere oggetti.
• Controlla Angoli: Riferisciti a Controllo Angoli per ulteriori dettagli.
• Trova: Specifica gli oggetti che l'AI deve rilevare. L'elenco delle opzioni qui proviene dalla configurazione del modello.
• Ignora Oggetti Statici: Ignora oggetti trovati ripetutamente nella stessa posizione.
• Tolleranza: Questo controlla quanto l'oggetto può muoversi prima di essere contrassegnato come non statico.

Modelli Personalizzati

Per aggiungere i tuoi modelli all'AI, copia il file del modello (.onnx) nella cartella Modelli di Agent e consulta Aggiunta Modelli.

Azioni

Il Riconoscimento Oggetti genera eventi AI: Oggetto Trovato e AI: Oggetto Non Trovato da utilizzare in Azioni.

Foto

Per informazioni sulle foto, consulta Foto.

Agent DVR supporta i file modello ONNX per il riconoscimento degli oggetti. Puoi scaricare modelli pre-addestrati e convertirli in formato ONNX in pochi passaggi.

L'esempio qui sotto utilizza il modello YOLO26s tramite Ultralytics. YOLO26s è un modello più piccolo e di uso generale con un buon compromesso tra velocità e precisione.

Requisiti

• Python 3.10 o versioni successive
• pip disponibile in PATH
• Connessione a Internet
• ~1–2 GB di spazio libero su disco

Passo 1 – Installa Ultralytics

pip install ultralytics

Passo 2 – Scarica il Modello YOLO26s

Ultralytics scarica automaticamente i pesi pre-addestrati al primo utilizzo:

yolo detect predict model=yolo26s.pt source=https://ultralytics.com/images/bus.jpg

Passo 3 – Converti in ONNX

Una volta scaricato, esporta il modello in formato ONNX:

yolo export model=yolo26s.pt format=onnx opset=12 simplify=True

Alternativa Python

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26s.pt")
model.export(format="onnx", opset=12, simplify=True)

Passo 4 – Trova il File ONNX

Il file esportato

yolo26s.onnx

runs/export

Passo 5 – Copia in Agent DVR

Sposta il file ONNX nella cartella dei modelli ONNX di Agent DVR (sul server Agent), ad esempio:

Agent\Media\Models\ONNX\

Passo 6 – Aggiungi il Modello in Agent DVR

1. Vai su Impostazioni Server > Impostazioni AI > Modelli AI.
2. Clicca su Configura e aggiungi un nuovo modello.
3. Inserisci un nome (ad es.

   yolo26s

   ) e seleziona il file

   .onnx

   nel menu a discesa.
4. Lascia le opzioni rimanenti ai loro valori predefiniti e clicca su OK.
5. Modifica la tua telecamera, apri la scheda Riconoscimento Oggetti, imposta Server su Interno e scegli il tuo nuovo modello.

Agent DVR supporta il riconoscimento facciale in tempo reale utilizzando l'IA. Avrai bisogno di una licenza (o abbonamento attivo) per utilizzare questa funzionalità. Vedi Server AI per configurare Agent per utilizzare server AI esterni.

Per iniziare, modifica la tua telecamera e vai alla scheda Riconoscimento Facciale. Scegli il tuo server AI in alto. Il predefinito è Interno, che è l'IA integrata di Agent DVR. Se desideri utilizzare un server AI, aggiungilo in Impostazioni Server - Impostazioni AI - Server AI e poi selezionalo qui.

I seguenti dettagli sono per configurare Agent DVR con la sua veloce IA integrata.

• Modalità: Seleziona quando vuoi che l'IA elabori i fotogrammi dal tuo video. Se selezioni Intervallo, Agent utilizzerà il campo Velocità di Elaborazione qui sotto per analizzare continuamente il tuo feed video.
• Overlay: Spunta per disegnare i risultati in tempo reale sul video dal vivo. Questo è ottimo per regolare il limite di confidenza.
• Offuscamento: Spunta questo per offuscare i volti.
• Usa GPU: Spunta questo per utilizzare la tua GPU invece della CPU.
• Velocità di Elaborazione: Questo è utilizzato solo quando la Modalità è Intervallo - controlla la velocità con cui i fotogrammi vengono inviati al modello. Inserisci 1 per 1 fotogramma al secondo, 20 per 20 fotogrammi al secondo o 0.1 per 1 fotogramma ogni 10 secondi.
• Confidenza: Questo filtra i risultati dal modello. Aumenta questo valore per ridurre i falsi positivi, ma nota che potrebbe anche non riconoscere alcune persone.
• Controlla Angoli: Riferisciti a Controllo Angoli per ulteriori dettagli.

Volti da Riconoscere

Clicca su Modifica Volti per caricare foto di persone che desideri riconoscere. Puoi caricare più foto della stessa persona per migliorare i risultati. Puoi caricare immagini dal tuo file system o utilizzare una webcam integrata per catturare foto (richiede SSL o localhost).

Azioni

Il Riconoscimento Facciale genera eventi IA: Volto Riconosciuto e IA: Volto Non Riconosciuto da utilizzare in Azioni.

Foto

Per informazioni sulle foto, vedi Foto.

Agent DVR supporta il riconoscimento delle targhe in tempo reale. Avrai bisogno di una licenza (o abbonamento attivo) per utilizzare questa funzionalità. Consulta AI Servers per configurare Agent per utilizzare server AI esterni.

Per iniziare, modifica la tua telecamera e vai alla scheda LPR. Scegli il tuo server AI in cima. Il predefinito è Interno, che è l'AI integrata di Agent DVR. Se desideri utilizzare un server AI, aggiungilo in Impostazioni Server - Impostazioni AI - Server AI e poi selezionalo qui.

I seguenti dettagli servono per configurare Agent DVR con la sua AI integrata veloce.

• Modalità: Seleziona quando desideri che l'AI elabori i fotogrammi dal tuo video. Se selezioni Intervallo, Agent utilizzerà il campo Frequenza di Elaborazione qui sotto per analizzare continuamente il tuo feed video.
• Overlay: Spunta per disegnare i risultati in tempo reale sul video dal vivo. Questo è ottimo per regolare il limite di confidenza.
• Offuscamento: Spunta questo per offuscare le targhe rilevate.
• Usa GPU: Spunta questo per utilizzare la tua GPU invece della CPU. Nota che attualmente funziona solo su Windows o macOS a causa del supporto dei driver GPU e del runtime. Linux attualmente torna alla CPU.
• Frequenza di Elaborazione: Questo viene utilizzato solo quando la Modalità è Intervallo - controlla la frequenza con cui i fotogrammi vengono inviati al modello. Inserisci 1 per 1 fotogramma al secondo, 20 per 20 fotogrammi al secondo o 0,1 per 1 fotogramma ogni 10 secondi.
• Confidenza: Questo filtra i risultati dal modello. Regola questo valore più in alto per ridurre i falsi positivi, ma nota che potrebbe anche perdere oggetti.
• Controlla Angoli: Consulta Controllo Angoli per ulteriori dettagli.

Targhe da Cercare

• Targhe: Inserisci un elenco di targhe separato da virgole o un URL a un file CSV contenente le targhe. Agent DVR genererà eventi Targa Riconosciuta e Targa Non Riconosciuta per queste targhe, che possono attivare azioni.
• Intervallo di Ricarica: Imposta la frequenza per ricaricare l'elenco delle targhe dall'URL.
• Normalizza: Regola le targhe comunemente mal identificate per migliorare il matching.

Azioni

Il Riconoscimento degli Oggetti genera eventi AI: Targa Riconosciuta e AI: Targa Non Riconosciuta per l'uso in Azioni.

Foto

Per informazioni sulle foto, consulta Foto.

Per impostare il filtro degli avvisi in Agent DVR, segui questi passaggi:

• Configura e abilita un Rilevatore di Movimento. Per un utilizzo minimo della CPU, utilizza il rilevatore Semplice. Assicurati che sia definita almeno una zona per coprire l'area che desideri monitorare.
• Nella scheda Avvisi, imposta la Modalità su Solo Azioni e abilita gli Avvisi.
• Nella scheda di registrazione, imposta la Modalità su Avvisi (se desideri registrazioni)
• Abilita il Riconoscimento degli Oggetti nella scheda Riconoscimento degli Oggetti. Imposta la modalità su Movimento Rilevato, seleziona un modello e fai clic su Trova per scegliere gli oggetti da rilevare, come Persona, Cane, Auto, ecc.
• Vai su Azioni nel menu delle schede e aggiungi un'Azione per l'evento AI: Oggetto Trovato.

  Seleziona le zone per specificare dove rilevare gli oggetti, come diverse zone per il tuo vialetto e la strada. Ad esempio, selezionando la zona del vialetto verrà attivato un avviso solo se un'auto viene rilevata lì.

  Sotto Attività, fai clic su Aggiungi per creare un'attività di Avviso. Fai clic su OK due volte per confermare.

Agent DVR elaborerà il riconoscimento degli oggetti AI al rilevamento del movimento. Se rileva un oggetto specificato in una zona scelta, attiverà un'azione per sollevare un avviso. L'assenza di selezione della zona attiverà avvisi per qualsiasi zona.

Imposta i filtri di avviso in modo simile per Riconoscimento LPR, Riconoscimento Facciale o Riconoscimento Audio.

Per un riconoscimento costante degli oggetti AI senza un attivatore di rilevamento del movimento, imposta il Modo sul Riconoscimento degli Oggetti su Intervallo. Monitora l'impatto sulle risorse hardware e regola secondo necessità.

Puoi configurare più azioni per diversi oggetti in varie zone. Usa il tag {AI} nelle azioni per fare riferimento all'oggetto rilevato.

Se l'IA non sta filtrando efficacemente le tue registrazioni, considera quanto segue:

• Assicurati che l'impostazione Trova corrisponda a una delle opzioni Disponibili.
• Verifica che l'interruttore di allarme principale in alto a sinistra di Agent mostri un lucchetto chiuso, indicando allarmi attivi.
• Conferma che la modalità di registrazione sia impostata su Allarme e non su Rilevamento.
• Assicurati che la modalità di allarme sia impostata su Solo azioni.
• Prova a ridurre il livello di Confidenza sotto Riconoscimento oggetti.
• Controlla /logs.html per messaggi di errore, che potrebbero indicare problemi di server o blocchi di rete.
• Monitora le prestazioni del server AI e assicurati che non stia causando sovraccarico di sistema o timeout.
• Se l'IA rileva tutte le classi di oggetti, potrebbe indicare problemi di GPU. Controlla i driver della GPU o passa a un modulo AI basato su CPU.