Trí tuệ nhân tạo: Cấu hình

Agent DVR hỗ trợ nhận diện đối tượng thời gian thực bằng cách sử dụng các tệp mô hình AI (.onnx). Bạn sẽ cần một giấy phép (hoặc đăng ký đang hoạt động) để sử dụng tính năng này. Xem Máy chủ AI để cấu hình Agent sử dụng các máy chủ AI bên ngoài.

Để bắt đầu, chỉnh sửa camera của bạn và đi đến tab Nhận diện Đối tượng. Chọn máy chủ AI của bạn ở phía trên. Mặc định là Nội bộ, là AI tích hợp sẵn của Agent DVR. Nếu bạn muốn sử dụng một máy chủ AI, hãy thêm nó trong Cài đặt Máy chủ - Cài đặt AI - Máy chủ AI và sau đó chọn nó ở đây.

Các chi tiết sau đây là để cấu hình Agent DVR với AI tích hợp nhanh chóng. Bạn cũng có thể thêm bất kỳ mô hình nào khác mà bạn thích, chẳng hạn như Mô hình Ultralytics YOLO.

• Mô hình: Chọn mô hình AI mà bạn muốn sử dụng. Agent sẽ tự động tải xuống các mô hình tích hợp sẵn khi cần. Mô hình Tiny phù hợp cho phần cứng thấp hoặc nhiều camera. Mô hình Medium tốt cho độ chính xác cao hơn nhưng sử dụng nhiều sức mạnh xử lý hơn.
• Chế độ: Chọn khi nào bạn muốn AI xử lý các khung hình từ video của bạn. Nếu bạn chọn Khoảng thời gian, Agent sẽ sử dụng trường Tốc độ Xử lý bên dưới để phân tích liên tục luồng video của bạn.
• Chồng lên: Đánh dấu để vẽ kết quả thời gian thực trên video trực tiếp. Điều này rất tốt để điều chỉnh giới hạn độ tin cậy.
• Làm mờ: Đánh dấu điều này để làm mờ các đối tượng đã nhận diện (ví dụ, con người).
• Sử dụng GPU: Đánh dấu điều này để sử dụng GPU của bạn thay vì CPU.
• Tốc độ Xử lý: Điều này chỉ được sử dụng khi Chế độ là Khoảng thời gian - nó kiểm soát tốc độ mà các khung hình được gửi đến mô hình. Nhập 1 cho 1 khung hình mỗi giây, 20 cho 20 khung hình mỗi giây hoặc 0.1 cho 1 khung hình mỗi 10 giây.
• Độ tin cậy: Điều này lọc kết quả từ mô hình. Điều chỉnh cao hơn để giảm số lượng dương tính giả, nhưng lưu ý rằng nó cũng có thể bỏ lỡ các đối tượng.
• Kiểm tra Góc: Tham khảo Kiểm tra Góc để biết thêm chi tiết.
• Tìm: Xác định các đối tượng mà AI cần phát hiện. Danh sách tùy chọn ở đây đến từ cấu hình mô hình.
• Bỏ qua Đối tượng Tĩnh: Bỏ qua các đối tượng liên tục được tìm thấy ở cùng một vị trí.
• Độ dung sai: Điều này kiểm soát mức độ mà đối tượng có thể di chuyển trước khi bị đánh dấu là không tĩnh.

Mô hình Tùy chỉnh

Để thêm các mô hình của riêng bạn vào AI, hãy sao chép tệp mô hình (.onnx) vào thư mục Mô hình của Agent và xem Thêm Mô hình.

Hành động

Nhận diện Đối tượng tạo ra các sự kiện AI: Đối tượng Được Tìm Thấy và AI: Đối tượng Không Tìm Thấy để sử dụng trong Hành động.

Ảnh

Để biết thông tin về ảnh, xem Ảnh.

Agent DVR hỗ trợ các tệp mô hình ONNX cho nhận diện đối tượng. Bạn có thể tải xuống các mô hình đã được huấn luyện trước và chuyển đổi chúng sang định dạng ONNX chỉ trong vài bước.

Ví dụ dưới đây sử dụng mô hình YOLO26s qua Ultralytics. YOLO26s là một mô hình nhỏ hơn, đa năng với sự cân bằng tốt giữa tốc độ và độ chính xác.

Điều kiện tiên quyết

• Python 3.10 hoặc mới hơn
• pip có sẵn trong PATH
• Kết nối Internet
• ~1–2 GB dung lượng đĩa trống

Bước 1 – Cài đặt Ultralytics

pip install ultralytics

Bước 2 – Tải xuống mô hình YOLO26s

Ultralytics tự động tải xuống các trọng số đã được huấn luyện trước khi lần đầu tiên được sử dụng:

yolo detect predict model=yolo26s.pt source=https://ultralytics.com/images/bus.jpg

Bước 3 – Chuyển đổi sang ONNX

Khi đã tải xuống, xuất mô hình sang định dạng ONNX:

yolo export model=yolo26s.pt format=onnx opset=12 simplify=True

Thay thế bằng Python

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26s.pt")
model.export(format="onnx", opset=12, simplify=True)

Bước 4 – Tìm tệp ONNX

Tệp xuất

yolo26s.onnx

runs/export

Bước 5 – Sao chép vào Agent DVR

Di chuyển tệp ONNX vào thư mục mô hình ONNX của Agent DVR (trên máy chủ Agent), ví dụ:

Agent\Media\Models\ONNX\

Bước 6 – Thêm mô hình vào Agent DVR

1. Đi đến Cài đặt Máy chủ > Cài đặt AI > Mô hình AI.
2. Nhấp vào Cấu hình và thêm một mô hình mới.
3. Nhập tên (ví dụ:

   yolo26s

   ) và chọn tệp

   .onnx

   trong danh sách thả xuống.
4. Để các tùy chọn còn lại ở mặc định và nhấp vào OK.
5. Chỉnh sửa camera của bạn, mở tab Nhận diện Đối tượng, đặt Máy chủ thành Nội bộ, và chọn mô hình mới của bạn.

Agent DVR hỗ trợ nhận diện khuôn mặt thời gian thực bằng cách sử dụng AI. Bạn sẽ cần một giấy phép (hoặc đăng ký hoạt động) để sử dụng tính năng này. Xem Máy chủ AI để cấu hình Agent sử dụng các máy chủ AI bên ngoài.

Để bắt đầu, chỉnh sửa camera của bạn và đi đến tab Nhận diện Khuôn mặt. Chọn máy chủ AI của bạn ở phía trên. Mặc định là Nội bộ, đây là AI tích hợp sẵn của Agent DVR. Nếu bạn muốn sử dụng một máy chủ AI, hãy thêm nó trong Cài đặt Máy chủ - Cài đặt AI - Máy chủ AI và sau đó chọn nó ở đây.

Các chi tiết sau đây là để cấu hình Agent DVR với AI tích hợp nhanh chóng của nó.

• Chế độ: Chọn khi bạn muốn AI xử lý các khung hình từ video của bạn. Nếu bạn chọn Khoảng thời gian, Agent sẽ sử dụng trường Tốc độ Xử lý bên dưới để phân tích liên tục luồng video của bạn.
• Chồng lên: Đánh dấu để vẽ kết quả thời gian thực trên video trực tiếp. Điều này rất tốt để điều chỉnh giới hạn độ tin cậy.
• Làm mờ: Đánh dấu này để làm mờ khuôn mặt
• Sử dụng GPU: Đánh dấu này để sử dụng GPU của bạn thay vì CPU.
• Tốc độ Xử lý: Điều này chỉ được sử dụng khi Chế độ là Khoảng thời gian - nó kiểm soát tốc độ mà các khung hình được gửi đến mô hình. Nhập 1 cho 1 khung hình mỗi giây, 20 cho 20 khung hình mỗi giây hoặc 0.1 cho 1 khung hình mỗi 10 giây.
• Độ tin cậy: Điều này lọc kết quả từ mô hình. Điều chỉnh cao hơn để giảm thiểu các trường hợp dương tính giả, nhưng lưu ý rằng nó cũng có thể bỏ lỡ người.
• Kiểm tra Góc: Tham khảo Kiểm tra Góc để biết thêm chi tiết.

Khuôn mặt cần Nhận diện

Nhấp vào Chỉnh sửa Khuôn mặt để tải lên ảnh của những người bạn muốn nhận diện. Bạn có thể tải lên nhiều ảnh của cùng một người để cải thiện kết quả. Bạn có thể tải lên hình ảnh từ hệ thống tệp của bạn hoặc sử dụng webcam tích hợp để chụp ảnh (cần SSL hoặc localhost).

Hành động

Nhận diện Khuôn mặt tạo ra các sự kiện AI: Khuôn mặt đã Nhận diện và AI: Khuôn mặt không Nhận diện để sử dụng trong Hành động.

Ảnh

Để biết thông tin về ảnh, xem Ảnh.

Agent DVR hỗ trợ nhận diện biển số xe thời gian thực. Bạn sẽ cần một giấy phép (hoặc đăng ký đang hoạt động) để sử dụng tính năng này. Xem Máy chủ AI để cấu hình Agent sử dụng các máy chủ AI bên ngoài.

Để bắt đầu, chỉnh sửa camera của bạn và đi đến tab LPR. Chọn máy chủ AI của bạn ở phía trên. Mặc định là Nội bộ, là AI tích hợp sẵn của Agent DVR. Nếu bạn muốn sử dụng một máy chủ AI, hãy thêm nó trong Cài đặt Máy chủ - Cài đặt AI - Máy chủ AI và sau đó chọn nó ở đây.

Các chi tiết sau đây là để cấu hình Agent DVR với AI tích hợp nhanh của nó.

• Chế độ: Chọn khi bạn muốn AI xử lý các khung hình từ video của bạn. Nếu bạn chọn Khoảng thời gian, Agent sẽ sử dụng trường Tốc độ xử lý bên dưới để liên tục phân tích luồng video của bạn.
• Chồng lên: Đánh dấu để vẽ kết quả thời gian thực trên video trực tiếp. Điều này rất tốt để điều chỉnh giới hạn độ tin cậy.
• Nhòe: Đánh dấu điều này để làm mờ các biển số xe đã phát hiện.
• Sử dụng GPU: Đánh dấu điều này để sử dụng GPU của bạn thay vì CPU. Lưu ý rằng điều này hiện chỉ hoạt động trên Windows hoặc macOS do hỗ trợ driver và runtime GPU. Linux hiện tại quay lại sử dụng CPU.
• Tốc độ xử lý: Điều này chỉ được sử dụng khi Chế độ là Khoảng thời gian - nó kiểm soát tốc độ mà các khung hình được gửi đến mô hình. Nhập 1 cho 1 khung hình mỗi giây, 20 cho 20 khung hình mỗi giây hoặc 0.1 cho 1 khung hình mỗi 10 giây.
• Độ tin cậy: Điều này lọc các kết quả từ mô hình. Điều chỉnh cao hơn để giảm thiểu các kết quả dương tính giả, nhưng lưu ý rằng nó cũng có thể bỏ lỡ các đối tượng.
• Kiểm tra Góc: Tham khảo Kiểm tra Góc để biết thêm chi tiết.

Biển Số Cần Tìm

• Biển Số: Nhập danh sách các biển số cách nhau bằng dấu phẩy hoặc một URL đến một tệp CSV chứa các biển số. Agent DVR sẽ tạo ra các sự kiện Biển Số Được Nhận Diện và Biển Số Không Được Nhận Diện cho các biển số này, có thể kích hoạt các hành động.
• Tần Suất Tải Lại: Đặt tần suất để tải lại danh sách biển số từ URL.
• Chuẩn Hóa: Điều chỉnh các biển số thường bị nhận diện sai để cải thiện độ khớp.

Hành Động

Nhận diện đối tượng tạo ra các sự kiện AI: Biển Số Được Nhận Diện và AI: Biển Số Không Được Nhận Diện để sử dụng trong Hành Động.

Ảnh

Để biết thông tin về ảnh, xem Ảnh.

Để thiết lập bộ lọc cảnh báo trong Agent DVR, hãy làm theo các bước sau:

• Cấu hình và kích hoạt một Cảm biến chuyển động. Để giảm thiểu mức sử dụng CPU, hãy sử dụng cảm biến đơn giản. Đảm bảo ít nhất một khu vực được định nghĩa để bao phủ khu vực bạn muốn giám sát.
• Trên tab Cảnh báo, đặt Chế độ thành Chỉ Hành động và kích hoạt Cảnh báo.
• Trên tab ghi hình, đặt Chế độ thành Cảnh báo (nếu bạn muốn ghi hình)
• Kích hoạt Nhận diện Đối tượng trên tab Nhận diện Đối tượng. Đặt chế độ thành Phát hiện Chuyển động, chọn một mô hình và nhấp Tìm để chọn các đối tượng để phát hiện, như Người, Chó, Xe hơi, v.v.
• Đi đến Hành động trong menu tab và thêm một Hành động cho sự kiện AI: Đối tượng Được Tìm Thấy.

  Chọn các khu vực để xác định nơi phát hiện đối tượng, như các khu vực khác nhau cho lối vào và đường. Ví dụ, chọn khu vực lối vào chỉ kích hoạt cảnh báo nếu có xe hơi được phát hiện ở đó.

  Dưới Các tác vụ, nhấp vào Thêm để tạo một tác vụ Cảnh báo. Nhấp OK hai lần để xác nhận.

Agent DVR sẽ xử lý nhận diện đối tượng AI khi phát hiện chuyển động. Nếu nó phát hiện một đối tượng cụ thể trong một khu vực đã chọn, nó sẽ kích hoạt một hành động để nâng cao cảnh báo. Việc không chọn khu vực sẽ kích hoạt cảnh báo cho bất kỳ khu vực nào.

Cài đặt bộ lọc cảnh báo tương tự cho Nhận diện LPR, Nhận diện Khuôn mặt, hoặc Nhận diện Âm thanh.

Để nhận diện đối tượng AI liên tục mà không cần kích hoạt phát hiện chuyển động, hãy đặt Chế độ trên Nhận diện Đối tượng thành Khoảng thời gian. Theo dõi tác động đến tài nguyên phần cứng của bạn và điều chỉnh khi cần thiết.

Bạn có thể cấu hình nhiều hành động cho các đối tượng khác nhau trong các khu vực khác nhau. Sử dụng thẻ {AI} trong các hành động để tham chiếu đến đối tượng đã phát hiện.

Nếu trí tuệ nhân tạo không lọc bộ ghi hình của bạn một cách hiệu quả, xin xem xét các điều sau:

• Đảm bảo cài đặt Tìm phù hợp với một trong số các tùy chọn Có sẵn.
• Xác minh rằng công tắc cảnh báo chính ở góc trên bên trái của Agent hiển thị một ổ khóa đóng, cho biết cảnh báo đang hoạt động.
• Xác nhận rằng chế độ ghi hình được thiết lập thành Cảnh báo và không phải Phát hiện.
• Đảm bảo chế độ cảnh báo được thiết lập thành Chỉ hành động.
• Thử giảm mức độ Tự tin dưới Phát hiện Đối tượng.
• Kiểm tra /logs.html để xem các thông báo lỗi, có thể chỉ ra vấn đề với máy chủ hoặc các khối mạng.
• Giám sát hiệu suất máy chủ trí tuệ nhân tạo và đảm bảo rằng nó không gây quá tải hệ thống hoặc thời gian chờ quá lâu.
• Nếu trí tuệ nhân tạo phát hiện tất cả các lớp đối tượng, có thể chỉ ra vấn đề với GPU. Kiểm tra trình điều khiển GPU hoặc chuyển sang mô-đun trí tuệ nhân tạo dựa trên CPU.